«Сотрудничество в области данных» – новая форма партнерства, в рамках которой участники обмениваются данными в интересах общества; оно имеет огромный потенциал для того, чтобы принести пользу обществу и улучшить искусственный интеллект (ИИ). Но данное сотрудничество должно создаваться ответственно и учитывать конфиденциальность данных.
Ущерб, нанесенный образованию в результате пандемии COVID-19, невидим, но у миллионов беднейших детей по всему миру он оставит глубокие шрамы от упущенных возможностей на всю оставшуюся жизнь. С целью уменьшения такого ущерба необходимо немедленно принять глобальные меры.
По мере восстановления мировой экономики, гуманитарные организации, банки финансового развития и неправительственные организации должны инвестировать в создание эффективных систем управления отходами. Помимо помощи в препятствовании попаданию пластиковых отходов в океаны, такие системы могут обеспечить достойные рабочие места и улучшить экономическое положение населения, что в долгосрочной перспективе приведет к более сильной и устойчивой экономике.
Болезнетворный микроорганизм, или патоген, который вызовет следующую мировую пандемию, притаился где-то рядом с нами. Что это будет за микроб и откуда он возьмется, пока неизвестно, но для простоты можно называть его «наследник холеры», потому что, скорее всего, он пойдет проторенным ею путем.
ScienceHunter 24.09.2020
В Люксембурге автоматизировали контроль за водоемами с помощью тритонов
Исследователи Люксембургского института науки и технологий (LIST) придумали фотоловушку, которая позволяет незаметно наблюдать за тритонами. Об этом сообщает портал Герцогства RTLToday.
Кампания Президента США Дональда Трампа против ведущих китайских технологических компаний обусловлена законными опасениями. Но так ли они отличны от опасений, которые демократические общества должны испытывать относительно американских социальных сетей и технологических компаний?
Теоретически, растущий объем информации может помочь улучшить управление, инфраструктуру и предоставление услуг, таких как образование, здравоохранение и распространение сельского хозяйства. Но если информация предназначена для того, чтобы помочь в борьбе с бедностью в мире, то необходимо выполнить три условия.
По сравнению с прошлым годом перспективы рынков и мировой экономики в 2020 году выглядят на удивление ярко. Но посмотрите дальше в будущее, и вы столкнетесь с глубокой неопределенностью, предполагая, что в ближайшем будущем высшие должностные лица во всем мире преуспеют в реализации политики всеохватывающего экономического роста.
Одной из основных причин того, почему цифровая экономика в последние два десятилетия способна так стремительно развиваться, заключается в том, что стороны Всемирной торговой организации согласились не вводить тарифы на трансграничные потоки данных. Но теперь, в ошибочной попытке возместить потерянные доходы, некоторые правительства хотят исправить систему, которая еще не разрушена.
Инновации являются главным приоритетом практически для каждой организации. Но для достижения успеха с помощью инноваций компании должны вкладывать столько же энергии и инвестиций в маркетинг новых предложений, сколько и в их создание.
В предыдущие периоды технологического перемещения рабочих такие экономисты, как Джон Мейнард Кейнс и Василий Леонтьев, беспокоились о том, что будет создано слишком мало новых рабочих мест, чтобы предотвратить более длительную безработицу. Сегодня, сталкиваясь с набегающей волной цифровой автоматизации, многие разделяют их беспокойство.
До недавнего времени наборы данных были небольшими и дорогостоящими, а компьютеры - медленными и дорогими. Поэтому вполне естественно, что выигрыш в вычислительной мощности значительно уменьшил эти препятствия и экономисты поспешили использовать большие данные и искусственный интеллект для их определения закономерности во всех видах деятельности и результатах.
В ответ на растущий общественный спрос, политики и бизнес-лидеры все больше объединяются вокруг общих обязательств по сокращению выбросов парниковых газов, вызывающих потепление на планете. Но хотя использование ископаемого топлива необходимо, однако для обеспечения долгосрочного выживания человечества также потребуются далеко идущие меры по защите природных систем Земли.
Весьма часто полученные данные, используемые в дальнейшем для обработки алгоритмами Data Mining (а также другими методами обработки и анализа данных) для решения прикладных задач имеют плохое качество. Для качественного преобразования нужна первичная обработка, очистка данных выборки.
Как правило, авторы пишут научные статьи, основываясь на предыдущих исследованиях других учёных и делают собственные выводы и предложения. Следовательно, они используют в своей работе достижения коллег, цитируя их научные труды. Существует специальный показатель – индекс цитирования, который отображает, как много раз статьи определенного автора были использованы (процитированы) в работах других авторов. Прослеживается тенденция, что ученый, статьи которого опубликованы в изданиях с высоким импакт-фактором, имеет большой индекс цитирования.
