В апреле генеральный директор компании Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) предсказал, что искусственный интеллект (ИИ) окажет "более глубокое" воздействие, чем любая другая инновация, созданная человеком, – от огня до электричества. Хотя невозможно точно определить, каким будет это влияние, особенно вероятными представляются два изменения: спрос на трудовые ресурсы будет падать, а производительность труда – расти. Другими словами, мы, похоже, движемся к безтрудовой экономической модели, в которой для поддержания роста требуется все меньше работников.

По всей видимости, новые технологии генеративного ИИ, включая большие языковые модели, такие как ChatGPT-4, в наибольшей степени угрожают рабочим местам в сфере бэк-офисной поддержки, юридических услуг и бухгалтерского учета. Но, скорее всего, это затронет все отрасли экономики. Поскольку на выполнение языковых задач приходится 62% рабочего времени сотрудников, в недавнем отчете компании Accenture отмечается, что большие языковые модели могут повлиять на 40% всего рабочего времени.

По оценкам Accenture, 65% времени, затрачиваемого на выполнение этих языковых задач, может быть "преобразовано в более продуктивную деятельность за счет расширения и автоматизации". А в новом отчете McKinsey прогнозируется, что повышение производительности труда за счет ИИ может ежегодно увеличивать стоимость мировой экономики на 2,6-4,4 трлн. долл.

Но даже если повышение производительности труда будет способствовать экономическому росту, сокращение рабочей силы негативно скажется на нем, что в конечном итоге может привести к стагнации. Снижение спроса на рабочую силу означает резкий рост безработицы, тем более что население Земли будет продолжать расти.

Безработица уже стала хронической проблемой. По данным Международной организации труда (International Labor Organization), общее число безработных молодых людей (в возрасте 15-24 лет) уже более двух десятилетий остается на уровне около 70 млн. человек. А глобальный уровень безработицы среди молодежи имеет тенденцию к росту: с 12,2% в 1995 году, чуть менее 13% после мирового финансового кризиса 2008 года до 15,6% в 2021 году.

ИИ усугубит эти тенденции. А поскольку воздействие ИИ на рынки труда, скорее всего, будет носить структурный характер, рост безработицы будет представлять собой постоянную нестабильность. Структурная безработица может вернуться на уровень, который в последний раз наблюдался в период деиндустриализации 1980-х годов, когда, например, в Великобритании процент безработных превышал 10% на протяжении большей части 1980-х годов.

Как правительства могут поддержать рост ВВП в новую эпоху устойчивой структурной безработицы? Наиболее очевидным ответом на этот вопрос является переход к более широкому перераспределению, когда правительства повышают налоги на доходы от роста производительности труда, обусловленного ИИ, и используют эти доходы для поддержки широких слоев населения, в том числе путем внедрения некоего варианта всеобщего базового дохода.

Чтобы обеспечить достаточные доходы для поддержки расширенных систем социальной защиты, государства могут не ограничиваться налогообложением сверхприбылей, возникающих в результате повышения производительности труда за счет ИИ, а облагать налогом доходы компаний, получающих наибольшую выгоду. Таким образом, государство – и, в свою очередь, население – будет претендовать на большую долю доходов от ИИ.

Разумеется, революция ИИ имеет серьезные последствия и для бизнеса. Прежде всего, компаниям придется корректировать свои стратегии и операции с учетом сочетания более высокой производительности и меньшей численности рабочей силы, что позволит им производить больше продукции при меньших затратах капитала. Компании, которые приспособятся к новым условиям и обеспечат низкое соотношение затрат и доходов, привлекут инвесторов; те же, кто не спешит менять свои операционные модели, потеряют конкурентоспособность и могут потерпеть крах.

Последствия такой корпоративной корректировки отразятся на всей экономике. Снижение спроса на капитал со стороны компаний будет оказывать понижательное давление на стоимость капитала, и у компаний снизится потребность в заимствованиях у банков, что также приведет к снижению общей активности на рынках капитала.

Повышение налогов на прибыль (или выручку) компаний создаст дополнительные проблемы. Хотя государству необходимо увеличить доходы для поддержки растущего числа безработных, это может привести к тому, что у корпораций останется меньше нераспределенной прибыли для реинвестирования, несмотря на дополнительную прибыль, полученную за счет роста производительности труда, вызванного искусственным интеллектом.

Это плохо не только для самих компаний. Сокращение инвестиций в экономику подрывает экономический рост, уменьшает экономические сектора и снижает уровень жизни. Это также приведет к сужению налоговой базы, размыванию среднего класса и усилению неравенства между владельцами капитала и традиционной рабочей силой.

Поэтому, хотя правительства, возможно, и захотят повысить налоги и перераспределить доходы, чтобы смягчить краткосрочные последствия внедрения ИИ, в долгосрочной перспективе им придется мыслить масштабнее. Фактически, политическим деятелям придется пересмотреть существующие экономические модели и принципы, начиная с предположения о том, что труд является ключевым двигателем роста. В эпоху искусственного интеллекта работники, возможно, будут мало способствовать экономическому росту, но они должны получать от него выгоду.

Дамбиса Мойо