Процесс обнаружения и применения новых методов в лечении рака может стать быстрее и эффективнее, чем когда-либо, благодаря применению машинного обучения и больших данных. Но для того, чтобы реализовать потенциал этих технологий, нам потребуется прагматичный, глобально стандартизированный политический курс, контролирующий сбор и использование медицинских данных.

Медицина, фармацевтика, как и информационные технологии, не стоят на месте. Многие современные наработки в медицинской сфере можно назвать поистине волшебными. Их реализация – это новый формат в лечебной практике.

Информационные технологии сегодня – довольно востребованная сфера. Неудивительно, что ежегодно эта область расширяется за счет инноваций. Системы машинного обучения и компьютерного зрения – направление, пользующееся все большим спросом в сфере IT. Но прежде чем продолжить говорить об этом, нужно понять, что представляет собой компьютерное зрение. Это автоматическое закрепление и преобразование изображения движущихся и неподвижных объектов с помощью компьютерных механизмов

Бумажные документы идентификации личности постепенно уходят в прошлое: их заменяет биометрическая идентификация. Уже сегодня технологии ушли далеко вперед, позволив людям разблокировать мобильный гаджет отпечатком пальца, перевести денежные средства при помощи голосовой команды. И это только начало масштабной технологической революции! 

До недавнего времени наборы данных были небольшими и дорогостоящими, а компьютеры - медленными и дорогими. Поэтому вполне естественно, что выигрыш в вычислительной мощности значительно уменьшил эти препятствия и экономисты поспешили использовать большие данные и искусственный интеллект для их определения закономерности во всех видах деятельности и результатах.

Футуролог Кевин Келли рассказал о когнификации и перспективах криптовалют

Искусственный интеллект обладает потенциалом для улучшения жизни миллиардов людей, но только в том случае, если он создает и приносит ценность непосредственно тем, кто больше всего в этом нуждается, а не приводит к увеличению прибыли корпораций. Используя эти технологии для общественного блага, новое поколение предпринимателей может осуществить длительные изменения.

Финансовые аналитики признают огромный потенциал роста искусственного интеллекта и биотехнологий. Однако, вероятное экономическое влияние этих секторов недооценивается, потому что немногие считались с последствиями того, что произойдет, когда они будут объединены.

После столетий индустриализма мы находимся на пороге технологической революции, которая может упразднить всю необходимую работу, породив общества, построенные вокруг досуга и классического идеала свободы. Самым большим препятствием на пути реализации таких обществ является культурное, а не технологическое.

Это может стать Коперниковской революцией в понимании модели разума.

Kоперниковская революция сменила парадигму модели мироздания — Земля перестала быть центром вселенной. Переход на гелиоцентрическую модель заложил основу научной революции не только в астрономии, но и во всем естествознании, радикально изменив образ мышления естествоиспытателей.

Сфера медицины стремительно меняется. Благодаря инновационным технологиям роботы-хирурги ассистируют врачам на сложных операциях, искусственный интеллект за долю секунды ставит верный диагноз, а пациенту больше не нужно стоять в длинных очередях на прием – достаточно воспользоваться услугой телемедицины. С внедрением новых технологий здравоохранение становится более автоматизированным и многие задаются вопросом – смогут ли роботы, искусственный интеллект и другие инновации полностью заменить врачей?

В 2017 году Государственный совет КНР опубликовал «План развития искусственного интеллекта следующего поколения», в котором были изложены основные пункты стратегии Китая стать мировым лидером в данной сфере, с индустрией AI оцениваемой почти в $150 млрд.И первый шаг этого плана направлен на то, чтобы к 2020 году догнать США в области разработки технологий и приложений, где используется искусственный интеллект.