В то время как национальные инновационные стратегии сосредоточены в основном на достижении доминирования в области искусственного интеллекта (ИИ), проблеме фактического регулирования приложений ИИ уделяется меньше внимания. К счастью, города и другие местные юрисдикции подхватывают эстафету и проводят политические эксперименты, которые будут полезны всем.

По прогнозам, к 2030 году искусственный интеллект принесет мировой экономике 15,7 триллиона долларов, обеспечивая социально-экономическую ценность для всех слоев общества в ближайшие годы. И значительная часть этого общего объема придется на страны с развивающейся экономикой.

Рабочие места не исчезнут из-за внедрения искусственного интеллекта. Но без новых способов справедливого распределения оплачиваемого и неоплачиваемого труда искусственный интеллект и другие новые технологии могут привести к появлению сильно разделенного мира.

В 1953 году один ученый из Гарварда случайно обнаружил участок в мозге крысы, отвечающий за ощущение счастья. Он внедрил электрод в мозг грызуна и позволил животному самостоятельно активировать импульс, доставляющий ему приятные ощущения, нажимая на рычаг. Крыса начала неустанно и беспрерывно давить на рычаг, забыв обо всех остальных делах и желаниях. Людям удалось обнаружить участок мозга, отвечающий за вознаграждение – так называемый центр удовольствия.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration, FDA) вместе с Британским управлением по регулированию обращения лекарственных препаратов и медицинских товаров и Министерством здравоохранения Канады разработали и опубликовали принципы разработки ИИ-устройств. Предполагается, что производители будут использовать их для повышения качества медицинских приборов, работа которых основана на ИИ и машинном обучение.

В обозримом будущем спинтроника должна решить главные проблемы микроэлектроники. Впрочем, её воздействие на мир ощущается уже достаточно давно

Искусственный интеллект (ИИ) перестроит мир и изменит ход истории человечества. Поскольку Китай все чаще использует эту технологию для установления новой формы авторитаризма, мировые демократические государства должны объединиться и встать на защиту своих ценностей и стратегических интересов.

Технологии искусственного интеллекта, внедряемые в клиническую практику, позволяют повысить качество и объемы медицинских услуг. Так, с помощью обученной нейросети московские терапевты поставили на приемах пациентов уже более двух миллионов предварительных диагнозов. Сервис достиг точности работы 68%. Но обучение нейросети продолжается, и с расширением алгоритмов возрастет и точность ее подсказок.

Известный специалист по искусственному интеллекту Сергей Шумский считает неизбежным возникновение в будущем общей человеко-машинной цивилизации, которая унаследует наши человеческие ценности. Но даже когда интеллект машин далеко превзойдет человека, они по-прежнему смогут действовать в интересах человечества, а не преследовать чуждые ему цели. Для этого необходимо создать не просто искусственный интеллект, а «дружественный искусственный интеллект». Как выполнить такую задачу, расскажет эта книга.

Предлагаем прочитать фрагмент книги.

Образец самоорганизации, математически созданный путем повторения простого уравнения обратной связи. Самоорганизация наблюдалась в различных биологических процессах, таких как конденсация ДНК в хромосомы. Фото: О. Абрамов, Институт планетологии.

Ультразвуковая визуализация представляет собой недорогой, портативный, низкоэнергетический метод медицинской визуализации без риска получения ионизирующего излучения для пациента. В последние годы все более широкое применение благодаря своему удобству и низкой стоимости находят портативные УЗИ-системы. Пациенты и врачи могут получать отсканированные изображения на свои мобильные телефоны в любое время через беспроводную сеть с низкой задержкой. Такие устройства подходят для удаленных и экстремальных условий и в настоящее время являются единственным методом визуализации, доступным даже в космосе.

Художественная литература – область, бесконечно далекая от науки? Это и в самом деле так… для читателей. А вот специалисты-литературоведы куда менее категоричны. Как теория графов поможет узнать, кто победит в «Игре престолов», и каким образом программисты раскрыли тайну Джоан Роулинг?

Согласно общепринятому мнению, двадцать первый век будет характеризоваться глобальным переходом от американского лидерства к китайско-американскому соперничеству. Однако биполярный международный порядок не является ни обязательным, ни желательным, и нам нужно начать думать и работать в направлении альтернативных вариантов.

Новое исследование министерства обороны Израиля рекомендует создать специальное агентство — Национальную дирекцию по информационным технологиям, которая может взять на себя ответственность за интеграцию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оборонное ведомство и убедиться, что Израиль не отстает в этом отношении от других стран.

Before the global pandemic struck in 2020 and the world was turned on its head, artificial intelligence (AI), and specifically the branch of AI known as machine learning (ML), were already causing widespread disruption in almost every industry.

До того, как в 2020 году разразилась глобальная пандемия и мир перевернулся с ног на голову, искусственный интеллект (ИИ) и, в частности, его отрасль – машинное обучение (MО), уже вызывали масштабные разрушения почти во всех отраслях.

Исследователи Люксембургского института науки и технологий (LIST) придумали фотоловушку, которая позволяет незаметно наблюдать за тритонами. Об этом сообщает портал Герцогства RTLToday.

«Сотрудничество в области данных» – новая форма партнерства, в рамках которой участники обмениваются данными в интересах общества; оно имеет огромный потенциал для того, чтобы принести пользу обществу и улучшить искусственный интеллект (ИИ). Но данное сотрудничество должно создаваться ответственно и учитывать конфиденциальность данных.

Процесс обнаружения и применения новых методов в лечении рака может стать быстрее и эффективнее, чем когда-либо, благодаря применению машинного обучения и больших данных. Но для того, чтобы реализовать потенциал этих технологий, нам потребуется прагматичный, глобально стандартизированный политический курс, контролирующий сбор и использование медицинских данных.

Медицина, фармацевтика, как и информационные технологии, не стоят на месте. Многие современные наработки в медицинской сфере можно назвать поистине волшебными. Их реализация – это новый формат в лечебной практике.

Информационные технологии сегодня – довольно востребованная сфера. Неудивительно, что ежегодно эта область расширяется за счет инноваций. Системы машинного обучения и компьютерного зрения – направление, пользующееся все большим спросом в сфере IT. Но прежде чем продолжить говорить об этом, нужно понять, что представляет собой компьютерное зрение. Это автоматическое закрепление и преобразование изображения движущихся и неподвижных объектов с помощью компьютерных механизмов

Бумажные документы идентификации личности постепенно уходят в прошлое: их заменяет биометрическая идентификация. Уже сегодня технологии ушли далеко вперед, позволив людям разблокировать мобильный гаджет отпечатком пальца, перевести денежные средства при помощи голосовой команды. И это только начало масштабной технологической революции! 

До недавнего времени наборы данных были небольшими и дорогостоящими, а компьютеры - медленными и дорогими. Поэтому вполне естественно, что выигрыш в вычислительной мощности значительно уменьшил эти препятствия и экономисты поспешили использовать большие данные и искусственный интеллект для их определения закономерности во всех видах деятельности и результатах.

Футуролог Кевин Келли рассказал о когнификации и перспективах криптовалют

Искусственный интеллект обладает потенциалом для улучшения жизни миллиардов людей, но только в том случае, если он создает и приносит ценность непосредственно тем, кто больше всего в этом нуждается, а не приводит к увеличению прибыли корпораций. Используя эти технологии для общественного блага, новое поколение предпринимателей может осуществить длительные изменения.

Финансовые аналитики признают огромный потенциал роста искусственного интеллекта и биотехнологий. Однако, вероятное экономическое влияние этих секторов недооценивается, потому что немногие считались с последствиями того, что произойдет, когда они будут объединены.

После столетий индустриализма мы находимся на пороге технологической революции, которая может упразднить всю необходимую работу, породив общества, построенные вокруг досуга и классического идеала свободы. Самым большим препятствием на пути реализации таких обществ является культурное, а не технологическое.

Это может стать Коперниковской революцией в понимании модели разума.

Kоперниковская революция сменила парадигму модели мироздания — Земля перестала быть центром вселенной. Переход на гелиоцентрическую модель заложил основу научной революции не только в астрономии, но и во всем естествознании, радикально изменив образ мышления естествоиспытателей.

Сфера медицины стремительно меняется. Благодаря инновационным технологиям роботы-хирурги ассистируют врачам на сложных операциях, искусственный интеллект за долю секунды ставит верный диагноз, а пациенту больше не нужно стоять в длинных очередях на прием – достаточно воспользоваться услугой телемедицины. С внедрением новых технологий здравоохранение становится более автоматизированным и многие задаются вопросом – смогут ли роботы, искусственный интеллект и другие инновации полностью заменить врачей?

В 2017 году Государственный совет КНР опубликовал «План развития искусственного интеллекта следующего поколения», в котором были изложены основные пункты стратегии Китая стать мировым лидером в данной сфере, с индустрией AI оцениваемой почти в $150 млрд.И первый шаг этого плана направлен на то, чтобы к 2020 году догнать США в области разработки технологий и приложений, где используется искусственный интеллект.