В ходе исследований зачастую анализируются большие объемы данных, которые называют большими данными (англ. big data), чтобы определить лучшие модели для борьбы с распространением рака молочной железы и тестирования лекарственных препаратов. Современные экспериментальные модели, используемые в лабораторных условиях для моделирования роста опухолей у пациентов, часто предусматривают процессы культивирования клеток с использованием предметных стекол или клеточных линий

Процесс обнаружения и применения новых методов в лечении рака может стать быстрее и эффективнее, чем когда-либо, благодаря применению машинного обучения и больших данных. Но для того, чтобы реализовать потенциал этих технологий, нам потребуется прагматичный, глобально стандартизированный политический курс, контролирующий сбор и использование медицинских данных.

Доктор Мелита Вуйнович, представитель Всемирной организации здравоохранения в России, рассказала Forbes Life о том, что медики знают об инфекции COVID-19, что по-прежнему остается загадкой и как себя вести гражданам, чтобы предотвратить заражение.

Доктор Даниэль Маккини из больницы Humanitas Gavazzeni рассказал о том, как тяжело итальянским врачам бороться с коронавирусом.

Медицина, фармацевтика, как и информационные технологии, не стоят на месте. Многие современные наработки в медицинской сфере можно назвать поистине волшебными. Их реализация – это новый формат в лечебной практике.

Признавайтесь, разок-другой спрашивали у поисковиков, что значит резкая головная боль или чем вызван вот этот подозрительный кашель? Если вы делаете так довольно часто (или практически всегда), а визиту к врачу предпочтете сначала свериться с интернетом, то вы — потенциальный киберхондрик. Мы не будем говорить о том, насколько это не самый правильный подход к заботе о своем здоровье, а лучше разберемся, почему, вопреки здравому смыслу, нас так тянет к консультациям с «доктором Гуглом».

«Результатом сегодняшних исследований должна стать завтрашняя практика». Эту фразу со всей уверенностью можно применить к тенденциям развития медицины. О том, какие именно тренды технологий и подходов в здравоохранении наблюдаются сегодня, читайте в сегодняшней статье.

По мере того как Четвертая промышленная революция трансформирует некоторые отрасли и создает новые области, она также дает новые подходы к здравоохранению и образованию. Потенциальные преимущества разрушительных технологий для экономического роста, устойчивого развития и благосостояния людей просто слишком велики, чтобы их упустить.

The analysis of biomedical images has long become an integral component, both in diagnosing diseases and as applied to therapeutic purposes. This is due to the fact that a fairly large proportion of the total volume of all data in medicine is images. It is an important source of patient health data.

Анализ биомедицинских изображений уже давно стал составным элементом как при проведении научных исследований, так при диагностике заболеваний.  Это обусловлено тем, что достаточно большая доля общего объема всех данных в медицине – это изображения. Они важный источник данных о состоянии здоровья пациента.

Уже давно прошли те времена, когда мы бежали на почту, чтобы отправить письмо, сегодня обмен информацией стал более простым и быстрым. Коммуникационные решения пользуются спросом во всех сферах, и здравоохранение не является исключением. Благодаря телемедицине появилась возможность консультироваться с врачом из дома, отправлять результаты анализов и данные с медицинских устройств в электронном виде, а специалисты могут удаленно советоваться с коллегами для постановки точного диагноза.

Сфера медицины стремительно меняется. Благодаря инновационным технологиям роботы-хирурги ассистируют врачам на сложных операциях, искусственный интеллект за долю секунды ставит верный диагноз, а пациенту больше не нужно стоять в длинных очередях на прием – достаточно воспользоваться услугой телемедицины. С внедрением новых технологий здравоохранение становится более автоматизированным и многие задаются вопросом – смогут ли роботы, искусственный интеллект и другие инновации полностью заменить врачей?

Этот тест был предложен в свое время выдающимся кардиологом академиком Н.М. Амосовым.

В новом исследовании на мышах специалисты смогли добиться превращения клеток рака молочной железы человека в жировые клетки.