Мир еще до конца не оправился от эпидемии COVID-19, как на пороге замаячила очередная проблема, возможно, даже хуже коронавируса — супербактерия. Ученые уверены, что новая пандемия неизбежна. Когда она втянет мир в новый виток неопределенности — лишь вопрос времени.

Три премии были присуждены шести исследователям, работающим в области биологических наук в сфере клеточной организации, структуры белков и генетических основ хронического расстройства сна.

Авторы нового исследования из Медицинской школы Вашингтонского университета (University of Washington School of Medicine) в Сиэтле заявили, что экспериментальная вакцина против рака молочной железы безопасно вызвала сильный иммунный ответ на ключевой опухолевый белок. Полученные данные свидетельствуют о том, что вакцина может быть способна лечить различные виды рака молочной железы (РМЖ). Результаты научной работы опубликованы в журнале JAMA Oncology.

Эксперт по инфекционным заболеваниям доктор Марк Кортепетер объясняет, как ученые начинают выявлять эпидемию нового заболевания.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration, FDA) вместе с Британским управлением по регулированию обращения лекарственных препаратов и медицинских товаров и Министерством здравоохранения Канады разработали и опубликовали принципы разработки ИИ-устройств. Предполагается, что производители будут использовать их для повышения качества медицинских приборов, работа которых основана на ИИ и машинном обучение.

Технологии искусственного интеллекта, внедряемые в клиническую практику, позволяют повысить качество и объемы медицинских услуг. Так, с помощью обученной нейросети московские терапевты поставили на приемах пациентов уже более двух миллионов предварительных диагнозов. Сервис достиг точности работы 68%. Но обучение нейросети продолжается, и с расширением алгоритмов возрастет и точность ее подсказок.

Ультразвуковая визуализация представляет собой недорогой, портативный, низкоэнергетический метод медицинской визуализации без риска получения ионизирующего излучения для пациента. В последние годы все более широкое применение благодаря своему удобству и низкой стоимости находят портативные УЗИ-системы. Пациенты и врачи могут получать отсканированные изображения на свои мобильные телефоны в любое время через беспроводную сеть с низкой задержкой. Такие устройства подходят для удаленных и экстремальных условий и в настоящее время являются единственным методом визуализации, доступным даже в космосе.

Компания Thyng объявила о выпуске 3D-модели легких, серьезно поврежденных от КОВИД-19, и о ее немедленной доступности для всех желающих в мире для загрузки и изучения с помощью 3D-визуализации в режиме реального времени.

Трикордер* - это универсальный компактный прибор, который может мгновенно диагностировать многие заболевания, не прикасаясь к пациенту. Возможно ли создать такое устройство, или оно так и останется в научной фантастике?

Пандемия продемонстрировала уязвимость общества и подтвердила необходимость принятия неотложных мер по борьбе с изменением климата. Неожиданно компактный государственный аппарат и шаблон свободного рынка последних сорока лет сильно устарели, а история показывает, что переходы между этапами капиталистического развития могут быть резкими и неопределенными.

Как «плохой химик» стал автором 40 книг и 17-кратным номинантом на Нобелевскую премию

Ганса Селье, канадского ученого венгерского происхождения, нередко называют «отцом биологического стресса». Выдающийся патолог и эндокринолог первым начал последовательно изучать адаптивные реакции организма, подвергнутого стрессу, посвятил этим исследованиям десятки лет и фактически ввел само слово «стресс» в современный лексикон. И хотя далеко не все его выводы и догадки оказались верны, а репутация была посмертно запятнана связями с табачным лобби, вклад Селье в науку не вызывает сомнений.

В ходе исследований зачастую анализируются большие объемы данных, которые называют большими данными (англ. big data), чтобы определить лучшие модели для борьбы с распространением рака молочной железы и тестирования лекарственных препаратов. Современные экспериментальные модели, используемые в лабораторных условиях для моделирования роста опухолей у пациентов, часто предусматривают процессы культивирования клеток с использованием предметных стекол или клеточных линий

Процесс обнаружения и применения новых методов в лечении рака может стать быстрее и эффективнее, чем когда-либо, благодаря применению машинного обучения и больших данных. Но для того, чтобы реализовать потенциал этих технологий, нам потребуется прагматичный, глобально стандартизированный политический курс, контролирующий сбор и использование медицинских данных.

Доктор Мелита Вуйнович, представитель Всемирной организации здравоохранения в России, рассказала Forbes Life о том, что медики знают об инфекции COVID-19, что по-прежнему остается загадкой и как себя вести гражданам, чтобы предотвратить заражение.

Доктор Даниэль Маккини из больницы Humanitas Gavazzeni рассказал о том, как тяжело итальянским врачам бороться с коронавирусом.

Медицина, фармацевтика, как и информационные технологии, не стоят на месте. Многие современные наработки в медицинской сфере можно назвать поистине волшебными. Их реализация – это новый формат в лечебной практике.

Признавайтесь, разок-другой спрашивали у поисковиков, что значит резкая головная боль или чем вызван вот этот подозрительный кашель? Если вы делаете так довольно часто (или практически всегда), а визиту к врачу предпочтете сначала свериться с интернетом, то вы — потенциальный киберхондрик. Мы не будем говорить о том, насколько это не самый правильный подход к заботе о своем здоровье, а лучше разберемся, почему, вопреки здравому смыслу, нас так тянет к консультациям с «доктором Гуглом».

«Результатом сегодняшних исследований должна стать завтрашняя практика». Эту фразу со всей уверенностью можно применить к тенденциям развития медицины. О том, какие именно тренды технологий и подходов в здравоохранении наблюдаются сегодня, читайте в сегодняшней статье.

По мере того как Четвертая промышленная революция трансформирует некоторые отрасли и создает новые области, она также дает новые подходы к здравоохранению и образованию. Потенциальные преимущества разрушительных технологий для экономического роста, устойчивого развития и благосостояния людей просто слишком велики, чтобы их упустить.

The analysis of biomedical images has long become an integral component, both in diagnosing diseases and as applied to therapeutic purposes. This is due to the fact that a fairly large proportion of the total volume of all data in medicine is images. It is an important source of patient health data.

Анализ биомедицинских изображений уже давно стал составным элементом как при проведении научных исследований, так при диагностике заболеваний.  Это обусловлено тем, что достаточно большая доля общего объема всех данных в медицине – это изображения. Они важный источник данных о состоянии здоровья пациента.

Уже давно прошли те времена, когда мы бежали на почту, чтобы отправить письмо, сегодня обмен информацией стал более простым и быстрым. Коммуникационные решения пользуются спросом во всех сферах, и здравоохранение не является исключением. Благодаря телемедицине появилась возможность консультироваться с врачом из дома, отправлять результаты анализов и данные с медицинских устройств в электронном виде, а специалисты могут удаленно советоваться с коллегами для постановки точного диагноза.

Сфера медицины стремительно меняется. Благодаря инновационным технологиям роботы-хирурги ассистируют врачам на сложных операциях, искусственный интеллект за долю секунды ставит верный диагноз, а пациенту больше не нужно стоять в длинных очередях на прием – достаточно воспользоваться услугой телемедицины. С внедрением новых технологий здравоохранение становится более автоматизированным и многие задаются вопросом – смогут ли роботы, искусственный интеллект и другие инновации полностью заменить врачей?

Этот тест был предложен в свое время выдающимся кардиологом академиком Н.М. Амосовым.

В новом исследовании на мышах специалисты смогли добиться превращения клеток рака молочной железы человека в жировые клетки.