The analysis of biomedical images has long become an integral component, both in diagnosing diseases and as applied to therapeutic purposes. This is due to the fact that a fairly large proportion of the total volume of all data in medicine is images. It is an important source of patient health data.

Анализ биомедицинских изображений уже давно стал составным элементом как при проведении научных исследований, так при диагностике заболеваний.  Это обусловлено тем, что достаточно большая доля общего объема всех данных в медицине – это изображения. Они важный источник данных о состоянии здоровья пациента.

Уже давно прошли те времена, когда мы бежали на почту, чтобы отправить письмо, сегодня обмен информацией стал более простым и быстрым. Коммуникационные решения пользуются спросом во всех сферах, и здравоохранение не является исключением. Благодаря телемедицине появилась возможность консультироваться с врачом из дома, отправлять результаты анализов и данные с медицинских устройств в электронном виде, а специалисты могут удаленно советоваться с коллегами для постановки точного диагноза.

Сфера медицины стремительно меняется. Благодаря инновационным технологиям роботы-хирурги ассистируют врачам на сложных операциях, искусственный интеллект за долю секунды ставит верный диагноз, а пациенту больше не нужно стоять в длинных очередях на прием – достаточно воспользоваться услугой телемедицины. С внедрением новых технологий здравоохранение становится более автоматизированным и многие задаются вопросом – смогут ли роботы, искусственный интеллект и другие инновации полностью заменить врачей?

Этот тест был предложен в свое время выдающимся кардиологом академиком Н.М. Амосовым.

В новом исследовании на мышах специалисты смогли добиться превращения клеток рака молочной железы человека в жировые клетки.