Две типичные задачи Data Mining

1

Data Mining (раскопки данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) – это совокупность методов и процессов обработки разнообразных и неоднородных данных по обширной совокупности признаков для обнаружения скрытых, ранее неизвестных, нетривиальных закономерностей (шаблонов, паттернов), которые, будучи практически полезными и доступными для интерпретации, могут ложиться в основу получения новых закономерностей и знаний в различных областях человеческой деятельности.

Преимущества и возможности цифровой медицины

1

Преимущества и возможности цифровой медицины (на примере информационно-аналитической системы диагностики заболеваний печени)

В последние годы развернулась широкая дискуссия по поводу развития так называемой цифровой медицины (Digital Medicine), цифрового здравоохранения (Digital Health), Интернет-медицины (Internet Medicine), цифровых медицинских технологий (Digital Medical Technologies) и др.

32x32

ScienceHunter Ред. 06.12.2018

Принцип Парето гласит

10

Принцип Парето гласит, что 20% действий приносят 80% результата. А теперь представьте что 80% действий приносят лишь оставшиеся 20% результата. К счастью, когда речь идет о продажах, мы можем провести анализ и выбрать, чему уделять больше внимания, а чему - меньше.

EBITDA

11

Что такое EBITDA?

EBITDA - показатель, с помощью которого можно оценить прибыль компании независимо от влияния размера инвестиций, амортизации, долговой нагрузки и режима налогообложения. Был придуман в середине 80-х годов прошлого века в США. Название является аббревиатурой англоязычного словосочетания Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization, которое переводится как «прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации».

Оценка вероятности банкротства предприятия на основе модели Альтмана

9

Эдвард Альтман родился 5 июня 1941 года в США — американский экономист, профессор финансов Нью-Йоркского университета и, о чем пойдет речь, автор модели Альтмана, измеряющей степень риска банкротсва каждой отдельной компании.

Предварительная обработка данных

ПОДВесьма часто полученные данные, используемые в дальнейшем для обработки алгоритмами Data Mining (а также другими методами обработки и анализа данных) для решения прикладных задач имеют плохое качество.