Технологии распознавания лиц широко применяются в самых разных областях. Чаще всего системы распознавания лиц используются для повышения безопасности предприятия и различными охранными службами. Подобная программа в режиме реального времени отслеживает различные события и сообщает о них.
Обычно с помощью распознавания лиц можно сразу же вычислить персон из черного списка, отделить сотрудников и VIP-гостей от прочих граждан, провести видеоаналитику и т.д. Таким образом, используя софт для фейс-контроля по фото, можно оперативно и в автоматическом режиме повысить уровень безопасности.
Что такое распознавание лиц?
Нередко у пользователей возникает вопрос, как именно в системе распознавания происходит идентификация. Однако на деле все достаточно просто, алгоритм, по сути, ничем не отличается от работы мозга человека. Распознавание лиц в ритейле или где-либо еще происходит с помощью подсчета пикселей, которые накладываются на человеческое лицо.
Сканер накладывает некое подобие черно-белой маски, основанных на признаках Хаара. Принцип систем работает по методу Виолы-Джонса, когда программное обеспечение определяет схожие пропорции, отличные контуры. Обычно у систем распознавания лиц установлены определенные параметры, которые в первую очередь обращают внимание на положение и параметры следующих частей лица:
- высоту и ширину лба;
- расстояние между глазами;
- форму подбородка;
- форму надбровных дуг;
- положение и ширину носа и пр.
Наш мозг делает это автоматически, бессознательно, а умные и постоянно обучающиеся нейросети с искусственным интеллектом используют определенную систему распознавания, основанную на электронной базе.
Можно подумать, что только полиция может применять подобные технологии, чтобы задержать преступников. Однако это вовсе не так, такие способы проверки применяются в следующих сферах:
- Банки внедряют современные инновации с помощью банкоматов. Благодаря внедрению технологии устройство сразу может понять, что снятие средств осуществляется преступником, а не владельцем карты.
- Терминалы оплаты также нередко работают на подобной технологии. Наиболее яркий пример с системой распознанного лица можно увидеть на современных смартфонах при использовании онлайн-кошельков. Вам достаточно показать свое лицо камере, чтобы разблокировать устройство и сделать покупки.
- Подобные биометрические системы помогают пройти авторизацию без заполнения лишних данных и траты времени на это. На проходной вам достаточно будет продемонстрировать свое лицо для пропуска на предприятие, охраняемое учреждение.
- Все чаще начальники используют технологию для учета рабочего времени. Так они лучше понимают, на месте ли сотрудники или нет.
И, конечно же, нередко встретить такое оборудование можно в аэропортах и других местах с повышенным риском. Там внедряются самые продвинутые системы, которые способны опознать человека, даже если его лицо скрыто на 70 %.
Описание системы идентификации лиц
Разработчики нашего сервиса предлагают воспользоваться системой, которая уже множество раз доказывала свою эффективность. Алгоритм основан на новейших разработках, которые распознают лица с высокой точностью.
Программа обладает множеством преимуществ:
- есть возможность отмасштабировать и создавать неограниченную базу данных;
- обладает простым интерфейсом;
- способна обрабатывать изображение разного качества, даже достаточно низкого;
- можно использовать множество распознанных шаблонов и т. д.
Среди клиентов сервиса множество организаций, которые применяют оборудование в совершенно разных сферах. Система отлично демонстрирует себя в следующих условиях:
- в местах массового скопления людей: торговых центрах, стадионах, театрах и кинотеатрах и пр.;
- на транспортных узлах разного размера;
- в пограничных пунктах при осуществлении паспортно-визового контроля;
- используется на предприятиях различного типа в проходных и контрольно-пропускных пунктах и т. д.
Притом пользователям гарантируется полная конфиденциальность, они могут создавать свои базы и использовать их на свое усмотрение. Подобный биометрический контроль доступа является высокоэффективным средством, чтобы распознать нежелательных личностей, злоумышленников или, напротив, сообщить о желанных гостях, которым требуется особая встреча.
Наши разработчики постоянно совершенствуют систему, чтобы минимизировать ошибки. Например, нельзя подставить фотографии вместо реального лица, чтобы получить доступ к необходимым данным или помещениям. Сервис способен даже распознать близнецов. Таким образом, после внедрения в системы видеонаблюдения такого ПО гарантировано повышения их эффективности.
Примеры использования сервиса
Чтобы пользователям был понятен принцип работы, предлагаем ознакомиться с примером использования сервиса. Для наглядности, использовалось фото актрисы Сары Полсон.
Чтобы все заработало, потребуется создать некую базу:
После чего выберите изображение для сравнения, и сервис отберет лишние варианты.