На современного пользователя, практически при любом общении – в реальной жизни или с медиа - обрушивается большое количество информации и воспринимает он ее не только в реальной, но и в виртуальной жизни. Потребители попросту не успевают следить за всем подряд, поэтому перед графическими дизайнерами и прочими разработчиками сферы визуализации информации стоит очень непростая задача.
Нужно донести данные таким образом, чтобы пользователь мог понять, что ему предлагают и в чем преимущества. Для этого как нельзя лучше подходят инструменты визуализации для отображения информации. В анализе данных имеется популярный способ анализа – это автоматическая кластеризация, которая также нередко называется кластерным анализом. Это достаточно эффективный способ для решения различных задач при анализе данных и машинного обучения. Его ценность может быть значительно повышена при использовании визуализации, особенно многомерных данных.
Как работает визуализация данных в 2D и 3D-визуализации?
В большинстве статей и отчетов обычно игнорируются современные инструменты анализа визуализации данных, которые помогают структурировать информацию, при этом материал в основном подается в виде табличных конструкций. Однако, чтобы добиться большей наглядности и эффективности при подаче информации, разумно использовать инструменты визуализации данных, которые дают удобное и понятное графическое представление.
Программы визуализации предоставляют множество возможностей, которые помогают представить информацию в виде некоторой картинки, как на плоскости, так и объемной. Наш онлайн сервис предлагает сделать это в виде 2d и 3d моделей, с помощью которых можно легко и наглядно продемонстрировать структуру данных, графики, диаграммы. При этом пользователь может применить кластерный анализ в том числе и для того, чтобы помочь создать анимации или динамические изображения.
Наш сервис помогает справиться с задачами в различных областях Data Mining и статистики и этим выгодно отличается от других методов визуализации.
К тому же, понятный интерфейс позволяет значительно упростить работу, и построить инфографику быстро и просто. С помощью данных инструментов клиенты могут легко решать свои задачи по структуризации данных, использовать их для презентаций, улучшения дизайна или сделать какие-либо другие проекты более наглядными.
Особенности кластеризации запросов при помощи нашего программного обеспечения
Существует множество полезных программ, которые помогают собирать данные и визуализировать их. Однако достаточно большое количество приложений игнорируют многие детали, поэтому диаграммы выглядят неполными. К тому же многие из них обладают урезанным функционалом, что затрудняет проектирование диаграммы связей.
Наш сервис позволяет работать со следующими инструментами аналитики, помимо визуализации:
- дендрограммы, где можно выбрать различные метрики, способы объединения;
- анализ данных с аналогичной функциональностью.
Также к преимуществам нашего сервиса можно отнести следующий пакет опций:
- интерактивные графики, которые понятно объясняют сбор данных;
- набор группировок выполняется достаточно просто, благодаря понятному интерфейсу;
- визуальные настройки выглядят качественно и понятно, даже если вам нужно показать их человеку, который плохо разбирается в данной сфере.
Кроме того, сервер правильно показывает степень частотности запросов и их иерархические коррективы, т.е. отбирает наиболее актуальные и подходящие по релевантности. Сервис кластеризации учитывает многие варианты, поэтому воспользовавшись им, клиенты к выдаче получат результаты, которые точно будут полезны. Следовательно, сетевые алгоритмы приведут потенциальных пользователей именно к вашему сайту или проекту.
Вдобавок мы используем качественную отрисовку данных, чтобы все результаты были тщательно видны. Также у нас нет платного дополнительного функционала, без которого невозможно работать, в отличие от многих других автоматических сервисов. Всеми функциями можно воспользоваться бесплатно и получить достоверную информацию.
Постоянная настройка и отладка системы, позволяет пользоваться ею с любого браузера или os. Везде информация отображается корректно.
Примеры автоматической визуализации
Чтобы нашим клиентам было понятнее, как именно работать с сервисом, предлагаем ознакомиться с обзором.
Для этого понадобится загрузить файл в подходящем формате .xlsx:
Если пользователям не совсем понятно, как именно должен выглядеть файл, то ознакомьтесь с кнопкой Шаблон, где подробно расписаны требования.
Таблица должна выглядеть следующим образом:
Далее можно нормировать (по выбору) столбцы. После чего пользователи переходят к «Визуализации данных» и «Метрикам», где выбираются подходящие параметры.
Следом вы можете выбрать размерности точек, и скачать отдельно изображения графиков. Кроме того, они могут подаваться в различных видах, которые наглядно демонстрируют в пространстве различные параметры для вашего проекта:
- Сферы:
- Гистограмма:
При этом они доступны в 2D и 3D варианте.
Последним пунктом можно «Добавить класс». Всю работу впоследствии можно интегрировать в файле Excel. В довершении пользователи могут выбрать нужный цвет модели, который подойдет под ваши цели. Кроме того, модель данных можно разворачивать в любую удобную сторону.
Возможности группировки семантического ядра (ключевых слов) при помощи программы
Если вы уже определились, с какими ключевыми фразами нужно работать, то пора приступить к их группировке. Для этого часто используют автоматические инструменты кластеризации поисковых запросов, что позволяет правильно распределить контент по страницам сайтов и попасть в «милость» поисковых алгоритмов Яндекс, Google и других поисковиков.
Помните, что группировка запросов должна производиться по смыслу, а не просто по количеству страниц на сайте и похожести. Существуют универсальные варианты по типу:
- Главная;
- Категории услуг или товаров;
- Услуги и товары;
- Блог;
- Новости.
Когда ключевых запросов достаточно много, проще воспользоваться специальными сервисами. У нас кластеризация поисковых запросов выполняется с помощью полностью автоматизированного процесса, что намного удобнее в проектах с многотысячным семядром.
Программный продукт проводит статистический анализ, как ранжирует в поисковых системах нужные ключи и далее выполняет группировку. Клиенты уже получают данные кластеризации ключевых слов в виде таблицы, которую могут использовать на свое усмотрение.