Две типичные задачи Data Mining

1

Data Mining (раскопки данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) – это совокупность методов и процессов обработки разнообразных и неоднородных данных по обширной совокупности признаков для обнаружения скрытых, ранее неизвестных, нетривиальных закономерностей (шаблонов, паттернов), которые, будучи практически полезными и доступными для интерпретации, могут ложиться в основу получения новых закономерностей и знаний в различных областях человеческой деятельности.

32x32

shegenn 05.09.2018

Опасные технологии: как распознавание лица на смартфоне может привести к глобальной катастрофе

На фоне опасений о передаче Facebook персональных данных государству и третьим лицам мы не успеваем задуматься, что добровольно отдаем гораздо более ценную информацию — биометрическую.

32x32

BVS 31.05.2018

Data Mining в экономике знаний

  Применение методов Data Mining сегодня широко обсуждается в научной и экспертной среде, становится обыденным в научных исследованиях, в ИТ-секторе и других отраслях экономики. Актуальность использования этих методов обусловлена, прежде всего, усложнением различных систем, которые представляют окружающий нас мир, что затрудняет их анализ и поиск оптимальных решений.