Как происходит вычислительный процесс? Представьте, что в поисках ответа на этот вопрос инженер-электронщик с другой планеты отправляется на Землю в XXI век. Пройдя сквозь атмосферу, инопланетный исследователь попадает в один из крупнейших центров обработки данных на планете - информационный парк China Telecom, расположенный в 470 километрах к западу от Пекина. Но в этом городе серверных ферм наблюдать за вычислениями трудно. Осматривая бесконечные транзисторы в инфопарке, наш путешественник может решить, что ответ на его вопрос кроется в кремнии и оксидах металлов. В конце концов, с 1960-х годов большинство транзисторов и полупроводников изготавливаются из них.
Почему вам интересно читать статью по психологии, а не бездумно пролистывать ленту новостей в смартфоне или смотреть в окно? Возможно, потому что вам нравятся когнитивные усилия, а это значит, вы с большой вероятностью получите высокий балл по такой характеристике, как потребность в познании.
Ученые обнаружили уникальную форму обмена сообщениями между клетками в человеческом мозге. Это открытие позволяет предположить, что вычислительные возможности человека гораздо более мощные, чем считалось ранее.
Сегодня мы живём в научно-технической цивилизации, но так было не всегда. Большинство специалистов сходятся во мнении, что наука зародилась лишь в XVII веке, благодаря работам Галилея и его последователей. Но как собственно развивается наука, каковы механизмы её прогресса и будущие векторы движения?
Привет, друзья! Вы когда-нибудь задумывались, как работает интернет? Этот вопрос кажется простым только на первый взгляд, но на самом деле интернет - это огромная и сложная система, связывающая миллиарды устройств по всему миру. Сегодня мы погрузимся в увлекательное путешествие по миру интернета. Мы разберем, как отправленное вами сообщение достигает другого человека, что такое Wi-Fi, как обеспечивается безопасность ваших данных и многое другое. Даже если вы никогда не интересовались технологиями, эта статья поможет вам лучше понять, как работает интернет и почему он так важен в нашей повседневной жизни. Приготовьтесь, будет интересно!
Для начала обозначу вопросы, на которые предпринята попытка дать ответы в этом докладе
- Зачем нужна ноосфера вообще – как некая цель, как некий символ, что за ним скрывается, по большому счету, почему она не дает нам покоя?
- Концепция Вернадского
- Зачем нам нужно изучать ноосферу?
- Как нам нужно изучать ноосферу, с каких общих позиций?
Краткий ответ на первый вопрос таков – потому что ноосфере нет альтернативы.
В данной статье в свете квази-физического подхода и конвергентной модели познания и хозяйствования рассматриваются вопросы познания, прежде всего, сферы информационных явлений, в том числе: историческое развитие познания (генезис знаний) и его текущее состояние, в частности, неосознанность происходящего, а также замедление развития фундаментального знания и, соответственно, угроза технологического кризиса; эволюция моделей пространства и времени познания от Ньютона и Декарта до ноосферы Вернадского, концепта Пирса «мир, как знак», и структуры научных революций Куна; проблемы познания инфосферы (парадокс продуктивности информационных технологий, перманентный кризис программирования, наличие барьера сложности, вызванного проблемой семантического разнообразия и изменчивости структур данных; возрастание хрупкости информационных социально-экономических практик в результате применения к ним физических технологий обработки данных); стратегия развития, первоочередной задачей которого названо формирование релевантного виртуального сетевого институционального субъекта познания.
Известно, что успех коммуникации в значительной степени зависит от понимания и восприятия адресатом посланного ему информационного сообщения (ИС). Их отсутствие приводит к появлению коммуникативных разрывов, которые снижают, вплоть до полного непонимания, эффективность научных коммуникаций (НК). Цель исследования заключается в вычленении и структуризации подобного рода разрывов и указания пути их преодоления в целях повышения эффективности и успешного проектирования НК.
Эмпирической базой исследования послужили научные работы ведущих отечественных и зарубежных ученых по данной тематике.
Проведенное исследование показало, что разность в ментальных моделях и тезаурусах коммуникантов приводит к возникновению разрывов в понимании, репрезентативных разрывов, которые в зарубежной литературе обозначаются как rGaps. Такого рода разрывы возникают, когда отправители наделяют ИС смыслом, которого не видят получатели, создавая при этом конфликт в смыслах и ценности передаваемой информации.
Сделаны выводы о том, что для проектирования успешных НК необходимо учитывать фактор понимания совместно с сопровождающей его фасцинацией. Предложены механизмы и приемы, способствующие устранению репрезентативных разрывов rGaps, что позволяет в ряде случаев решить проблему понимания в НК.
"Мыслитель". Скульптура Родена
Статистические данные бывают неадекватными. Это значит, что они не только вам не помогут, но и введут в заблуждение. Проблема касается любой формальной информации, в том числе всякого рода KPI.
Люди, работающие с аналитикой, часто упускают из вида важный факт: формальная информация ограничена. Поэтому менеджеры оказываются не в состоянии использовать её так, как должны были бы. Давайте рассмотрим, в чём же заключаются ограничения, и к чему они приводят.
В данной статье собраны основные операции и алгоритмы работы, позволяющие повысить эффективность разработки документации в редакторе Microsoft Word как индивидуально, так и при командной работе.
Несмотря на то что материала на подобную тематику написано достаточно, многие продолжают использовать компьютер на уровне печатной машинки не задумываясь о том, что половину рутинной работы можно переложить на тот самый Word.
АБРАМОВ Егор Геннадьевич
канд. экон. наук, заместитель главного редактора журнала
«Научная периодика: проблемы и решения»
В статье показаны принципы составления ключевых слов для научной статьи, отражены направления использования. Автором выделены способы повышения доступности научных статей для читателей журнала с помощью более эффективного подбора ключевых слов. Материалом для данной статьи служит многолетний опыт работы редакций ведущих российских научных журналов.
Одним из требований к научной публикации является наличие списка ключевых слов. Стоит заметить, что не только научные статьи должны обладать списком ключевых слов. Ключевые слова - это непременный атрибут записи в блоге, изображения, да и любой страницы в Интернете.
Сервис для автоматического подбора ключевых слов для научной статьи доступен по ссылке.
Ссылка на статью
О том, почему история всё время ускоряется, грозит ли нам демографическая катастрофа и как изменится мир ещё при жизни этого поколения, рассказывает известный российский популяризатор науки, автор модели численного роста человечества Сергей Капица.
Украинское образование истощают остатки советской системы. Результат — за рубеж ежегодно уезжают учиться 20 тыс студентов. Как их остановить?
Последние достижения мирового технического прогресса способны удовлетворить любые требования человека или государства.
Даже в отстающей в применении многих технологий Украине стремительно растет число людей, испытывающих дискомфорт от недостатка возможностей.
Как его устранить, пока еще не все упущено? Начать с системы образования.
Растущее число негосударственных субъектов экономики и политики берет на себя ряд функций, ранее выполнявшихся государством. Хозяйственная политика отдельных государств перестает быть суверенной, находясь под все большим влиянием ситуации на мировом рынке.
Современная экономика часто представляется как экономика знаний. Понимание такой экономики, как я считаю, только начинает формироваться и пока нет четких критериев (как, впрочем, и не было таких критериев, когда начали рассматривать индустриальную экономику). Сущность экономики знаний в общих чертах определена мной в тезисах «Экономика Знаний: О Чем Она?»
В XX веке в эволюции экономики окончательно утвердилась определяющая роль науки и технологий, доминировала инновационная модель развития. На новом цикле развития, переход к которому намечается в начале XXI века, значимость фактора знаний будет только усиливаться.
Очень часто студентом не осознается факт того, что дипломная работа – это лишь конечный результат того, что называется собственно «научным исследованием». Даже самая замечательная вёрстка и соблюдение всех формальных требований к оформлению не спасет дипломный проект, если в нем нет смыслоёмкого содержания.
В последние годы бурно обсуждается построение так называемой цифровой экономики (электронной, Интернет-экономики), что тесно переплетается с современной (четвертой) промышленной революцией (Industry 4.0). В этой связи хотелось возникает вопрос о соотношении цифровой экономики и экономики знаний, концепцию которой мы стремимся развивать.
Применение методов Data Mining сегодня широко обсуждается в научной и экспертной среде, становится обыденным в научных исследованиях, в ИТ-секторе и других отраслях экономики. Актуальность использования этих методов обусловлена, прежде всего, усложнением различных систем, которые представляют окружающий нас мир, что затрудняет их анализ и поиск оптимальных решений.
Примерно в середине ХХ века в экономических исследованиях начала использоваться дефиниция «экономика знаний». В то время внимание к ней усиливалось и в связи с развитием компьютерной техники, информатики, кибернетики, а также с появлением новых философских направлений (например, М. Полани).
