Известно, что успех коммуникации в значительной степени зависит от понимания и восприятия адресатом посланного ему информационного сообщения (ИС). Их отсутствие приводит к появлению коммуникативных разрывов, которые снижают, вплоть до полного непонимания, эффективность научных коммуникаций (НК). Цель исследования заключается в вычленении и структуризации подобного рода разрывов и указания пути их преодоления в целях повышения эффективности и успешного проектирования НК.
Эмпирической базой исследования послужили научные работы ведущих отечественных и зарубежных ученых по данной тематике.
Проведенное исследование показало, что разность в ментальных моделях и тезаурусах коммуникантов приводит к возникновению разрывов в понимании, репрезентативных разрывов, которые в зарубежной литературе обозначаются как rGaps. Такого рода разрывы возникают, когда отправители наделяют ИС смыслом, которого не видят получатели, создавая при этом конфликт в смыслах и ценности передаваемой информации.
Сделаны выводы о том, что для проектирования успешных НК необходимо учитывать фактор понимания совместно с сопровождающей его фасцинацией. Предложены механизмы и приемы, способствующие устранению репрезентативных разрывов rGaps, что позволяет в ряде случаев решить проблему понимания в НК.
"Мыслитель". Скульптура Родена
Статистические данные бывают неадекватными. Это значит, что они не только вам не помогут, но и введут в заблуждение. Проблема касается любой формальной информации, в том числе всякого рода KPI.
Люди, работающие с аналитикой, часто упускают из вида важный факт: формальная информация ограничена. Поэтому менеджеры оказываются не в состоянии использовать её так, как должны были бы. Давайте рассмотрим, в чём же заключаются ограничения, и к чему они приводят.
В данной статье собраны основные операции и алгоритмы работы, позволяющие повысить эффективность разработки документации в редакторе Microsoft Word как индивидуально, так и при командной работе.
Несмотря на то что материала на подобную тематику написано достаточно, многие продолжают использовать компьютер на уровне печатной машинки не задумываясь о том, что половину рутинной работы можно переложить на тот самый Word.
АБРАМОВ Егор Геннадьевич
канд. экон. наук, заместитель главного редактора журнала
«Научная периодика: проблемы и решения»
В статье показаны принципы составления ключевых слов для научной статьи, отражены направления использования. Автором выделены способы повышения доступности научных статей для читателей журнала с помощью более эффективного подбора ключевых слов. Материалом для данной статьи служит многолетний опыт работы редакций ведущих российских научных журналов.
Одним из требований к научной публикации является наличие списка ключевых слов. Стоит заметить, что не только научные статьи должны обладать списком ключевых слов. Ключевые слова - это непременный атрибут записи в блоге, изображения, да и любой страницы в Интернете.
Сервис для автоматического подбора ключевых слов для научной статьи доступен по ссылке.
Ссылка на статью
О том, почему история всё время ускоряется, грозит ли нам демографическая катастрофа и как изменится мир ещё при жизни этого поколения, рассказывает известный российский популяризатор науки, автор модели численного роста человечества Сергей Капица.
Украинское образование истощают остатки советской системы. Результат — за рубеж ежегодно уезжают учиться 20 тыс студентов. Как их остановить?
Последние достижения мирового технического прогресса способны удовлетворить любые требования человека или государства.
Даже в отстающей в применении многих технологий Украине стремительно растет число людей, испытывающих дискомфорт от недостатка возможностей.
Как его устранить, пока еще не все упущено? Начать с системы образования.
Растущее число негосударственных субъектов экономики и политики берет на себя ряд функций, ранее выполнявшихся государством. Хозяйственная политика отдельных государств перестает быть суверенной, находясь под все большим влиянием ситуации на мировом рынке.
Современная экономика часто представляется как экономика знаний. Понимание такой экономики, как я считаю, только начинает формироваться и пока нет четких критериев (как, впрочем, и не было таких критериев, когда начали рассматривать индустриальную экономику). Сущность экономики знаний в общих чертах определена мной в тезисах «Экономика Знаний: О Чем Она?»
В XX веке в эволюции экономики окончательно утвердилась определяющая роль науки и технологий, доминировала инновационная модель развития. На новом цикле развития, переход к которому намечается в начале XXI века, значимость фактора знаний будет только усиливаться.
Очень часто студентом не осознается факт того, что дипломная работа – это лишь конечный результат того, что называется собственно «научным исследованием». Даже самая замечательная вёрстка и соблюдение всех формальных требований к оформлению не спасет дипломный проект, если в нем нет смыслоёмкого содержания.
В последние годы бурно обсуждается построение так называемой цифровой экономики (электронной, Интернет-экономики), что тесно переплетается с современной (четвертой) промышленной революцией (Industry 4.0). В этой связи хотелось возникает вопрос о соотношении цифровой экономики и экономики знаний, концепцию которой мы стремимся развивать.
Применение методов Data Mining сегодня широко обсуждается в научной и экспертной среде, становится обыденным в научных исследованиях, в ИТ-секторе и других отраслях экономики. Актуальность использования этих методов обусловлена, прежде всего, усложнением различных систем, которые представляют окружающий нас мир, что затрудняет их анализ и поиск оптимальных решений.
Примерно в середине ХХ века в экономических исследованиях начала использоваться дефиниция «экономика знаний». В то время внимание к ней усиливалось и в связи с развитием компьютерной техники, информатики, кибернетики, а также с появлением новых философских направлений (например, М. Полани).
