Алгоритмы нахождения особых точек лица имеют широкое применение, например в камерах современных мобильных телефонов. Ни одна современная система распознавания лиц не обходится без промежуточного этапа выравнивания лица по особым точкам. Для работы той же нейросети для распознавания лиц необходимо, чтобы на вход подавались выровненные лица (глаза и рот на том же месте). И постоянно ведутся работы по улучшению существующих алгоритмов.
Цель решения проблемы:Автоматизация разметки фотографий.
Конкурентные преимущества:- Автоматическая система разметки фотографий;
- Приложение для ручной доводки;
- Создание файла с форматом разметки для дальнейшей обработки размеченой фотографии.
На данный момент существует множество алгоритмов нахождения особых точек (ASM, SDM, ESR, LBF - в нашей системе используется модифицированный нами алгоритм ESR). Их обучение требует большого числа пар «изображение – точки». В открытом доступе есть несколько таких баз для некоммерческого использования. Они могут применяться лишь для тестирования новых алгоритмов нахождения особых точек и их эффективности. Коммерческие же решения нуждаются в разметке большого числа изображений, и эта разметка выполняется либо в ручном режиме либо автоматически получают не вполне корректные изображения и затем опять-таки в ручном режиме доводят их до нужного вида.
Нами предлагается автоматическая система по разметке фотографий
Так как система разметки является автоматической, иногда проявлются неточности в нахождении особых точек лица, как на приведенном ниже рисунке. Для доводки разметки дополнительно предлагается программа, в которой пользователь может корректировать положение точек курсором мыши. Кроме того, размеченное фото сопровождается файлом с форматом разметки для дальнейшего обработки размеченной фотографии.
