Данная система проста в обращении и легко настраивается для обработки различных типов клеток.

В настоящее время ведутся активные работы по разработке систем для автоматической обработки медицинских изображений. К сожалению, таких систем пока не много и большинство из них построено на нейросетях, а значит долго обучается и не позволяет точно сказать, какие признаки на изображении отвечают за те или иные заболевания. Подход, основанный на извлечении признаков клеток и формировании из них обучающей выборки для последующей классификации обеспечивает наглядность результатов и показывает высокую точность на тестовых данных. Разработанное ПО призвано повысить эффективность работы врачей при диагностике различных заболеваний, которые имеют проявления на клеточном уровне. Презентация работы системы доступна по ссылке.