Разработанная система является "обучаемой", которую можно настроить под идентификацию различных типов клеток.

Около 90% от общего объема всех данных в медицине – это изображения. Они важный источник данных о состоянии здоровья пациента. Автоматизированных инструментов, которые помогали бы врачам выполнять рутинные обязанности по анализу снимков, помогая обрабатывать и анализировать такую информацию, пока очень небольшое количество. Наш проект предназначен для повышения эффективности работы врачей в отношении диагностики, лечения и мониторинга состояния пациентов. Система разрабатывалась на основе результатов работы наших специалистов в области автоматического распознавания изображений. В итоге эксперты смогли «научить» систему анализировать снимки, извлекать необходимые признаки и строить обучающую выборку. Веб-сервис доступен по ссылке: http://data4logic.net/ru/Services/CellsAttributes
Презентация доступна по ссылке: