“Сейчас самое интересное время для научных исследований”, – заявил Шветак Патель (Shwetak Patel), директор Google по медицинским технологиям и заслуженный профессор вычислительной техники и электротехники Университета Вашингтона, цитируемый Inside Higher Ed. Это не просто гипербола. Имея в своем распоряжении целый арсенал средств искусственного интеллекта, мы ускоряем исследования в различных дисциплинах, что приводит, например, к открытию новых лекарств, новых вариантов лечения и более точных медицинских диагнозов. Ниже представлен обзор широкого спектра инструментов генеративного ИИ, которые меняют способы проведения исследований.

Обзор фундаментальных исследований: Курирование научной вселенной

Приступая к реализации исследовательского проекта, первым сложным шагом является ассимиляция и интеграция массива существующей литературы в единую систему. Вместо того чтобы тратить недели на просмотр научных журналов, ИИ может найти нужные исследования за короткое время. Такие платформы, как Elicit, Consensus и Inciteful, выступают в роли научных “консьержей”, создавая специализированный репозиторий для помощи в обзоре литературы, что позволяет ученым сосредоточиться на анализе, а не на бесконечном сборе исходных данных.

Краткое содержание статьи: Суть

Вместо того чтобы погружаться в море жаргона, исследователи могут использовать искусственный интеллект в качестве переводчика. Такие инструменты, как TLDRthis и AskYourPDF, предлагают краткие и связные резюме объемных статей, делая их более понятными. Эти инструменты не только экономят время, но и вносят ясность, предлагая краткие обзоры, которые отражают суть каждой статьи и позволяют ученым работать со статьями.

Поиск пробелов в исследованиях: Объектив детектива

Системы на основе искусственного интеллекта, такие как Powerdrill, упрощают трудную задачу поиска пробелов в существующей литературе, помогая выделить упущенные или недостаточно изученные области исследования. Litmaps позволяет исследователям визуализировать взаимосвязи между различными работами в обзоре литературы и помогает найти компилированные работы других авторов. Ученые могут использовать эти инструменты для стратегического позиционирования своих работ и заполнения критических пробелов в исследованиях.

Предварительный проект обзора литературы: Черновик

Составление обзора литературы часто похоже на закладку фундамента небоскреба. Платформы искусственного интеллекта, такие как SCISPACE и Jenni, могут помочь подготовить предварительный обзор литературы, предлагая прочный фундамент, на котором исследователи могут строить свои уникальные идеи и анализы.

Проверка фактов: Хранитель академической честности

В мире, переполненном информацией и дезинформацией, честность научных исследований как никогда важна. Такие приложения с искусственным интеллектом, как MirrorThink, помогают ученым тщательно изучать документы, проверять сомнительные утверждения и выступать в роли бдительных стражей академической честности.

Анализ и визуализация данных: Озарение

Данные – это источник жизненной силы для исследований, но их интерпретация – это отдельный навык. Такие инструменты, как Julius и GPT-4 Advanced Data Analysis, позволяют автономно анализировать и визуализировать сложные массивы данных, выявляя скрытые закономерности, которые могут служить ориентиром для дальнейших исследований.

Обратная связь по проектам: Рецензирование

Генеративный ИИ – это не просто инструмент, это соавтор. Для более “человеческого” подхода к исследованиям, проводимым с помощью машин, платформы рецензирования на основе ИИ, такие как HeyScience, предлагают конструктивные замечания, гарантирующие, что работа ученого найдет отклик в научных кругах.

Орфография и грамматика: помощник мастера слова

Даже самые эрудированные ученые не застрахованы от опечаток, а мелкие орфографические и грамматические ошибки часто подрывают доверие к научным исследованиям. Редакторы на основе искусственного интеллекта, такие как Grammarly и ChatGPT, позволяют отшлифовать рукопись, исправляя ее в режиме реального времени.

Список литературы: Завершающий штрих

Ни одна научная работа не будет полной без тщательно оформленного списка литературы. Если для сбора источников цитирования ученые часто используют такие инструменты, как Zotero, то теперь ChatGPT и другие разговорные чат-боты могут безупречно оформлять ссылки в стиле APA или любом другом. Это не только обеспечивает соблюдение академических норм, но и придает завершающий штрих научной рукописи.

По мере того как мы вступаем в новую эпоху исследований с использованием ИИ, овладение искусством генеративного ИИ становится не просто преимуществом, а императивом. Необходимо понимать ограничения и сильные стороны ИИ и использовать инструменты для расширения своих возможностей, что позволит превратить сегодняшний “шепот” ИИ в академический “гром” завтрашнего дня.

Беата М. Джонс